یوشا آل ایوب

1- حتی الامکان دایرکتیوهای using رو بداخل namespace منتقل کنید و در خارج از محدوده namespace رها نکنید.

StyleCop: SA1200: UsingDirectivesMustBePlacedWithinNamespace

namespace ConsoleApp1
{
   using System;
   using System.Collections.Generic;
   using System.Text;

   class Program
   {
      private static void Main(string[] args)
      {
      }
   }
}

نکته: درصورتیکه فقط یک namespace در فایل موردنظر موجود باشه.

2- همیشه reference های بلااستفاده رو از پروژه حذف کنید.

نکته: البته هنگام کامپایل برنامه، همه reference های استفاده نشده حذف میشن، ولی خب همیشه محیط کدنویسی رو تمیز و خلوت نگه دارید.

3- همیشه دایرکتیوهای using بلااستفاده(خاکستری رنگ) رو از کلاسها حذف کنید.

   using System.Drawing;
   using System.Resources; // <-----
   using System.Reflection; // <-----
   using System.Runtime.InteropServices; // <-----
   using System;
   using System.Windows.Forms;

4- جهت بازگشت چندین مقدار از یک متد میتونید از کلمه کلیدی ref یا out یا پرانتز (type1, type2, typeN) یا حتی Tuple استفاده کنید:

public Tuple <int, string, string> GetStudent()
{
   int studentId = 11;
   string firstName = "Alex";
   string lastName = "Koertson";
   return Tuple.Create(studentId, firstName, lastName);
}

نکته: Tuple از نوع reference type هستش و حداکثر ظرفیت 8 عنصر رو داره. همچنین از دات نت نسخه 4 و جدیدتر در دسترسه.

5- قابلیت های مخفی در #C!

1- برای بدست اوردن میزان حافظه مصرف شده باید از دستور memory_get_usage(FALSE) استفاده کنید و برای میزان حافظه رزرو شده باید از دستور memory_get_usage(TRUE) استفاده کنید.

اما این نکته در مستندات سایت PHP.net برعکس توضیح داده شده:

int memory_get_usage ([ bool $real_usage = FALSE ] )

Returns the amount of memory, in bytes, that's currently being allocated to your PHP script.

2- زمانی از دستور strcmp استفاده کنید که قراره مقدار رشته ها شمارش(کمتر/بیشتر) بشن، درغیراینصورت استفاده از اپراتور === برای برابر بودن/نبودن رشته ها بهترین گزینست.

3- آیا میدونید به 4 روش مختلف میتونید تصاویر رو در مرورگر نمایش/output بدید؟

header('Content-Type: image/jpg');
$image = imagecreatefromjpeg('yourfilename.jpg');
header('Content-Length: ' . filesize('yourfilename.jpg'));
imagejpeg($image);
imagedestroy($image);

و

header('Content-Type: image/jpg');
header('Content-Length: ' . filesize('yourfilename.jpg'));
readfile('yourfilename.jpg');

و

header('Content-Type: image/jpg');
header('Content-Length: ' . filesize('yourfilename.jpg'));
echo file_get_contents('yourfilename.jpg');

و

header('Content-Type: image/jpg');
header('Content-Length: ' . filesize('yourfilename.jpg'));
header('X-Sendfile: ' . 'yourfilename.jpg'); 
exit;

4- اگر از PHP CLI در محیط text UI سیستم عامل استفاده می کنید و مشکلات output و نمایشی دارید، بهتره از دستور passthru استفاده کنید.

5- نکته جزیی: فراموش نکنید که تابع json_decode فقط اعضای public شی موردنظر رو تبدیل میکنه، و نه private / protected.

دسترسی به GPU از طریق جاوا، باعث افزایش توان و قدرت قابل‌ توجهی در برنامه می‌شود. در این مقاله نحوه‌ی کار GPU و نحوه‌ی دسترسی به GPU از طریق جاوا را توضیح میدهم.

ظاهرا برنامه‌نویسی GPU، مانند یک دنیای مجزا از برنامه‌نویسی جاواست. این موضوع عجیب نیست، چرا که اکثر منابع مورد استفاده و کاربردی برای جاوا، برای GPUها قابل‌اجرا نیستند!
برای اینکه به موضوع اصلی برسیم، کمی در خصوص معماری و ساختار GPU، به همراه تاریخچه‌ی مختصری از آن را توضیح میدهم، که پرداختن به موضوع برنامه‌نویسی سخت‌افزار را آسان‌تر می‌کند. وقتی توضیح دادم که چگونه محاسبات GPU از محاسبات CPU متفاوت است، نشان خواهم داد که چگونه از GPUها در دنیای جاوا استفاده کنیم. در نهایت، فریم ورک و کتابخانه‌های معروف و دردسترس برای نوشتن کد جاوا و اجرای آن در GPUها را شرح خواهم داد و نمونه‌هایی از کدنویسی را ارائه خواهم کرد.

 فهرست/مندرجات
    • مقدمه
    • اجرای برنامه‌ها بر روی GPU
    • ظهور GPGPU
    • OpenCL و Java
    • CUDA و جاوا
    • ماندن در بالای کد low-level
    • نتیجه‌گیری

دسترسی به GPU از طریق جاوا، باعث افزایش توان و قدرت قابل‌ توجهی در برنامه می‌شود. در این مقاله نحوه‌ی کار GPU و نحوه‌ی دسترسی به GPU از طریق جاوا را توضیح میدهم.

ظاهرا برنامه‌نویسی GPU، مانند یک دنیای مجزا از برنامه‌نویسی جاواست. این موضوع عجیب نیست، چرا که اکثر منابع مورد استفاده و کاربردی برای جاوا، برای GPUها قابل‌اجرا نیستند!
برای اینکه به موضوع اصلی برسیم، کمی در خصوص معماری و ساختار GPU، به همراه تاریخچه‌ی مختصری از آن را توضیح میدهم، که پرداختن به موضوع برنامه‌نویسی سخت‌افزار را آسان‌تر می‌کند. وقتی توضیح دادم که چگونه محاسبات GPU از محاسبات CPU متفاوت است، نشان خواهم داد که چگونه از GPUها در دنیای جاوا استفاده کنیم. در نهایت، فریم ورک و کتابخانه‌های معروف و دردسترس برای نوشتن کد جاوا و اجرای آن در GPUها را شرح خواهم داد و نمونه‌هایی از کدنویسی را ارائه خواهم کرد.

 فهرست/مندرجات
    • مقدمه
    • اجرای برنامه‌ها بر روی GPU
    • ظهور GPGPU
    • OpenCL و Java
    • CUDA و Java
    • ماندن در بالای کد low-level
    • نتیجه‌گیری